Metodologia auditului SEO & AI Readiness

Auditul verifică semnale tehnice și semantice care influențează indexarea clasică, citarea în AI search și capacitatea unui LLM de a recomanda un site.

Crawlabilitate și indexare

  • robots.txt, sitemap.xml și referința sitemap din robots.txt
  • HTTPS, canonical, noindex, X-Robots-Tag și restricții de snippet
  • structură semantică, linkuri interne și conținut vizibil în HTML

On-page fundamentals

  • title, meta description, H1, H2 și ierarhia heading-urilor
  • lang, viewport și structură primară a conținutului
  • semnale care ajută AI-ul să extragă răspunsuri directe

Date structurate

  • JSON-LD valid, Organization, WebSite, BreadcrumbList și Article când este cazul
  • semnale de autor, Person schema și date de publicare/actualizare
  • schema potrivită pentru aplicații, servicii, ghiduri și pagini FAQ

AI Readiness și GEO

  • llms.txt, llms-full.txt și accesul crawlerelor AI
  • pasaje citabile, prospețime, liste, întrebări și autoritate
  • pagini de încredere, metodologie, comparații, exemple și active citabile

Limitări importante

Auditul folosește HTML-ul static returnat de server și fișierele publice ale domeniului. Dacă un site încarcă informația critică doar după hidratare JavaScript sau ascunde schema în scripturi terțe, unele concluzii trebuie validate manual.

Vezi checklist-ul complet