RAG (Retrieval-Augmented Generation) este o tehnică AI care combină un motor de căutare în documente proprii cu un LLM, permițând modelului să răspundă pe baza informațiilor specifice ale companiei tale, nu doar a datelor de antrenament. Practic, când pui o întrebare, sistemul RAG caută mai întâi în baza ta de documente (contracte, manuale, emailuri, FAQ intern) și trimite fragmentele relevante ca context unui LLM care generează răspunsul. Aceasta permite companiilor să construiască chatboți interni care știu tot ce există în documentele organizației, fără a expune datele sensibile la internet. RAG este fundația majorității soluțiilor de tip „AI pe documentele mele”.
Termeni înrudiți
- LLM — Large Language Model — Un LLM (Large Language Model) este un model de inteligență artificială antrenat pe cantități masive de text, capabil să înțeleagă și să genereze limbaj natural cu precizie ridicată.
- Agent AI — Un agent AI este un sistem software bazat pe inteligență artificială care poate lua decizii, executa acțiuni și îndeplini sarcini complexe în mod autonom, fără intervenție umană continuă.
- Automatizare Procese de Business — Automatizarea proceselor de business înseamnă utilizarea tehnologiei — inclusiv AI — pentru a executa automat sarcini repetitive sau decizii structurate care altfel ar necesita intervenție umană.