Un LLM (Large Language Model) este un model de inteligență artificială antrenat pe cantități masive de text, capabil să înțeleagă și să genereze limbaj natural cu precizie ridicată. Exemple cunoscute includ GPT-4 (OpenAI), Claude (Anthropic) și Gemini (Google). LLM-urile stau la baza chatboților, agenților AI, instrumentelor de generare de conținut și a motoarelor de căutare generative. Companiile pot utiliza LLM-uri prin API pentru a construi soluții personalizate: de la suport client automatizat la analiza documentelor și generarea de rapoarte.
Termeni înrudiți
- Agent AI — Un agent AI este un sistem software bazat pe inteligență artificială care poate lua decizii, executa acțiuni și îndeplini sarcini complexe în mod autonom, fără intervenție umană continuă.
- Automatizare Procese de Business — Automatizarea proceselor de business înseamnă utilizarea tehnologiei — inclusiv AI — pentru a executa automat sarcini repetitive sau decizii structurate care altfel ar necesita intervenție umană.
- RAG — Retrieval-Augmented Generation — RAG (Retrieval-Augmented Generation) este o tehnică AI care combină un motor de căutare în documente proprii cu un LLM, permițând modelului să răspundă pe baza informațiilor specifice ale companiei tale.
- GEO — Generative Engine Optimization — GEO (Generative Engine Optimization) este practica de a optimiza conținutul unui site pentru a fi citat și recomandat de motoarele AI generative precum ChatGPT, Perplexity și Google AI Overview.